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Caractérisation multi-échelle « High-throughput » et intelligence artificielle pour développer nouveaux matériaux d’électrodes durables pour l’électrolyse de l’eau
Objectifs
Améliorer les performances des électrolyseurs alcalins à travers le développement d'électrodes hétérostructurées à hautes performances
Innovations
L'approche traditionnelle pour améliorer les électrocatalyseurs consiste à faire des essais et des erreurs. Ici, l'approche innovante consiste à utiliser des plateformes de caractérisation semi-automatiques à plusieurs échelles pour générer de grandes quantités de données qui alimenteront des algorithmes d'apprentissage automatique afin d'accélérer la découverte de matériaux plus actifs et plus durables pour l’électrolyse de l’eau.
Doctorant:
Anton Voronkin
Promoteur
Prof. Jon Ustarroz | Université Libre de Bruxelles |
Co-promoteur
Prof. Nathalie Job | Université de Liège |
Centre de Recherche
Dr. Jean François Vanhumbeeck | Centre de Recherches Métallurgiques |
Tâches
T02-1 | Elaboration de particules catalytiques à intégrer dans des revêtements catalytiques hétérostructurés |
T02-2 | Elaboration de revêtements catalytiques hétérostructurés par voie humide ou sèche |
T02-3 | Caractérisation physico-chimique et fonctionnelle « high-throughput » des revêtements synthétisés |
T02-4 | Développement d'algorithme d'Intelligence Artificielle pour le traitement semi-automatique des données générées |
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